在探索如何利用数据分析优化海盐县农业灌溉系统的过程中，一个关键问题是：如何准确监测和预测农田的土壤湿度和水分需求，以实现智能灌溉？
通过在农田中布置传感器网络，可以实时收集土壤湿度、温度、降雨量等数据，这些数据被上传至云端进行存储和分析，利用机器学习算法对历史数据进行学习，预测未来几天的天气变化和作物需水量。
结合GIS（地理信息系统）技术，可以绘制出农田的土壤湿度分布图，直观展示哪些区域需要更多灌溉，哪些区域则处于饱和状态，这样，农民可以根据数据指导进行精准灌溉，避免过度或不足的灌溉。
数据分析还能帮助优化灌溉系统的运行效率，通过分析不同灌溉设备的使用情况和能耗，可以推荐更节能、高效的灌溉方案，对灌溉水质的监测也能确保作物得到健康的水源。
海盐县通过数据分析优化农业灌溉系统，不仅能提高水资源利用效率，还能促进农业可持续发展，为农民带来实实在在的经济效益和环境效益。
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海盐县可借助数据分析精准监测土壤湿度与作物需水，优化灌溉计划以提升农业效率。
海盐县可借助数据分析精准监测土壤湿度、水量需求，优化农业灌溉系统效率与水资源利用。
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