在快速发展的遂宁，城市交通拥堵已成为影响市民生活质量的一大难题，如何通过数据分析来优化城市交通，成为亟待解决的问题。
我们可以利用大数据技术收集遂宁各路段的交通流量、车速、拥堵时间等数据，通过这些数据，我们可以分析出哪些区域、哪些时段容易出现交通拥堵，以及拥堵的成因，某商业区周末的交通拥堵主要由购物人流和周边居民出行重叠造成。
我们可以运用机器学习算法对历史数据进行建模，预测未来交通状况，为交通管理部门提供决策支持，可以预测某时段某路段的车辆数，提前采取措施如增设临时公交站点、调整信号灯配时等，以缓解拥堵。
我们还可以通过数据分析来优化公共交通线路和班次，根据市民出行需求和公共交通使用情况，调整公交线路走向和班次间隔，提高公共交通的吸引力和效率。
通过数据分析来优化遂宁城市交通，不仅可以提高市民出行的便利性和舒适性，还能为城市交通管理提供科学依据和决策支持。
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利用数据分析技术，遂宁可精准识别拥堵源并优化交通信号灯配时与路线规划。
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