在面对如山竹这样的强台风时，如何利用数据分析来预测其影响范围与强度，成为了防灾减灾领域的重要课题。
通过历史数据收集，我们可以发现山竹等强台风在特定海域的生成规律、移动路径以及历史登陆点，利用这些数据，结合气象模型进行模拟，可以初步预测其未来可能的移动路径。
通过卫星遥感技术获取的实时数据，如云图、风速、气压等，可以进一步细化预测结果，这些数据经过机器学习算法的处理，能够更准确地估计台风的强度变化和未来趋势。
社交媒体和新闻报道中的信息也是不可忽视的“数据源”，公众的反馈和报道可以为我们提供台风影响的实时反馈，如洪水、停电等次生灾害的报告，这有助于我们更全面地评估台风的实际影响。
数据分析并非万能，在面对复杂多变的自然现象时，仍需结合专家经验和实地考察进行综合判断，我们才能更科学、更准确地预测山竹等强台风的影响，为防灾减灾工作提供有力支持。
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利用气象卫星数据与历史风暴模式分析，结合实时风速、气压等参数监测预测山竹的强度和影响范围。
利用历史数据与气象模型，结合山竹风暴的实时监测信息分析其路径、速度和强度变化来预测影响范围。
利用气象卫星数据与历史风暴模式分析，结合实时风速、气压等参数监测预测山竹的强度和影响范围。
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