冠心病，如何通过数据分析预测并改善患者预后？
冠心病，作为全球范围内导致死亡的主要原因之一，其复杂性和多因素性使得早期预测和有效治疗成为医学界的一大挑战，在数据爆炸的时代，利用大数据和机器学习技术进行冠心病风险预测和预后管理，正逐渐成为一种新的可能。问题： 如何通过整合多源数据（如遗传...
冠心病，作为全球范围内导致死亡的主要原因之一，其复杂性和多因素性使得早期预测和有效治疗成为医学界的一大挑战，在数据爆炸的时代，利用大数据和机器学习技术进行冠心病风险预测和预后管理，正逐渐成为一种新的可能。问题： 如何通过整合多源数据（如遗传...