医学统计学中的‘幸存者偏差’，如何避免在数据分析中失真？
在医学研究中，数据分析的准确性直接关系到研究结果的可信度和临床决策的准确性，一个常见的陷阱是“幸存者偏差”，即只关注那些存活或成功的案例，而忽视了失败或未被观察到的数据。在评估某种新药对心脏病患者的疗效时，如果只关注那些服用该药物后病情稳定...
幸存者偏差
医学统计学中的‘幸存者偏差’，如何避免在数据分析中失真？
在医学研究中，数据分析是揭示疾病发生、发展规律、评估治疗效果的重要手段，在数据收集和解读过程中，一个常见的陷阱是“幸存者偏差”，这一概念由威廉·塞波尔提出，指的是由于只关注并分析那些幸存或成功的案例，而忽略了失败或未被观察到的案例，从而导致...